Probabilidade e Estatística I
Informações
Miscelâneas
Link fixo para encontros online, se e quando necessário.
Planilha de atividades e notas
Avaliação
Como vai rolar?
A nota final de cada aluno será composta por duas provas, AV1 e AV2, com notas máximas possíveis de 3,5 pontos cada, e um Trabalho com nota máxima possível de 3 pontos, totalizando os 10 pontos da disciplina. Aos alunos poderão ser aplicadas Atividades em sala (A), sem data definida, cujo somatório será de no máximo 2 pontos extras.
E se a Verificação Suplementar for necessária?
Para os alunos com rendimentos entre 4,0 e 5,9, uma prova escrita e sem consulta será aplicada, versando sobre todo o conteúdo da disciplina, no dia 28/01/25, às 07h00, no Laboratório de Engenharia do ICT.
AV1
Prova sem consulta e individual, acerca de todo o conteúdo visto em sala até a data da prova. Será realizada no dia 26 de novembro de 2024, às 07h00, no Laboratório de Engenharia do ICT.
AV2
Prova sem consulta e individual, acerca de todo o conteúdo visto em sala após a AV1. Será realizada no dia 14 de janeiro de 2024, às 07h00, no Laboratório de Engenharia do ICT.
VR
Prova dissertativa, sem consulta e individual, acerca de todo o conteúdo visto em sala até a data da prova que foi perdida. Ocorrerá, por solicitação do discente, no dia 21/01/2025 às 09h00, no Laboratório de Engenharia do ICT.
Provas antigas
Trabalho
Trabalho em equipes de no máximo 3 integrantes, com criação de dashboard e entrega de vídeo de apresentação, via e-mail do professor (daltonborges@id.uff.br) até às 23h59 do dia 21/01/25 (Terça).
Conteúdo do trabalho:
-
Explicação do conjunto de dados escolhido;
-
Análise descritiva dos dados;
-
Análise de valores discrepantes (outliers);
-
Visualização de dados;
-
Estudos de probabilidade e probabilidades condicionais;
-
Utilização do método Naive Bayes.
-
Criação de testes de hipótese.
Critérios de avaliação: qualidade dos dados selecionados (Peso 3); qualidade da análise exploratória dos dados (Peso 4); qualidade da apresentação (Peso 3).
Trabalhos antigos
A disciplina
Bem-vindos à Disciplina de Probabilidade e Estatística I!
Caros alunos,
Embarcaremos em uma fascinante jornada pelo mundo da Probabilidade e Estatística! Nesta disciplina, desvendaremos os mistérios por trás dos eventos aleatórios, exploraremos o universo das variáveis discretas e contínuas e mergulharemos nas profundezas das distribuições de probabilidade.
Mas por que isso é importante? Em um mundo cada vez mais orientado por dados, a capacidade de compreender e interpretar informações é crucial. Seja na tomada de decisões de negócios, na pesquisa científica ou até mesmo em nossas atividades diárias, a estatística está em toda parte!
Ao longo do curso, vocês aprenderão a:
-
Analisar e interpretar dados de maneira significativa através da Análise Exploratória.
-
Compreender a natureza e comportamento de diferentes fenômenos através das Distribuições de Probabilidade.
-
Extrair informações valiosas de amostras aleatórias e entender as propriedades dos estimadores.
-
E, finalmente, mergulhar na arte da Estimação de Máxima Verossimilhança, uma ferramenta poderosa na inferência estatística.
Além disso, A Engenharia de Produção é uma disciplina interdisciplinar que integra conhecimentos de engenharia, gestão e economia. O aprendizado em Probabilidade e Estatística é fundamental e será aplicado em várias outras disciplinas do curso (quase todas!!).
Este é apenas o começo de uma aventura empolgante pelo reino dos números e probabilidades. Convido todos vocês a se juntarem a mim com entusiasmo e curiosidade. Juntos, transformaremos incertezas em conhecimento e dados em decisões.
Preparem-se para uma viagem de descoberta e aprendizado. Vamos juntos desvendar os segredos da Probabilidade e Estatística!
Conteúdo
Parte I - Descrevendo os dados
Nesta parte da disciplina aprenderemos a descrever um conjunto de dados. Aqui falaremos sobre estatísticas descritivas, visualização de dados, tipos de variáveis, tabelas de frequência e medidas de associação de variáveis.
Conteúdo
Probabilidade e Estatística: Introdução
Tipos de variáveis e visualização de dados
Dados: Titanic
Dados: Cachorros de Zurich
Medidas descritivas
Naive Bayes: Cachorros
Listas de Exercícios
Lista 1: Estatística descritiva, tipos de variáveis e tabelas de frequência
Lista 2: Quartis e medidas resistentes
Lista 3: Medidas de associação de variáveis
Parte II - Teoria da Probabilidade
Nesta parte da disciplina trabalharemos nosso reportório sobre probabilidade e suas leis, a teoria dos conjuntos e o teorema de Bayes.
Conteúdo
O básico de probabilidade
Listas de Exercícios
Lista 4: Noções gerais de probabilidade e teoria dos conjuntos.
Lista 5: Probabilidade condicional e Teorema de Bayes.
Parte III - Distribuições de Probabilidade
Neste final da disciplina falaremos sobre distribuições de probabilidade. Falaremos sobre distribuições discretas, contínuas e múltiplas.
Vídeos de suporte
Conteúdo
Distribuições discretas
Distribuições contínuas
Múltiplas distribuições
Listas de Exercícios
Lista 6: Distribuições discretas.
Lista 7: distribuições contínuas
Lista 8: Múltiplas distribuições