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Image by Brian McGowan

Análise Preditiva

Informações

Miscelâneas

Link fixo para encontros online, se e quando necessário.

Planilha de atividades e notas

Avaliação

Como vai rolar?

A avaliação será continuada. Ou seja, a cada conjunto de aulas os grupos de alunos deverão entregar partes de um projeto, diretamente em seus repositórios do Gitgub. A nota final será definida pelo somatório das notas obtidas nas entregas. 

E se a Avaliação Suplementar for necessária?

Para os alunos com rendimentos entre 4,0 e 5,9, uma prova escrita e sem consulta será aplicada, versando sobre todo o conteúdo da disciplina, no dia 25/07/2025, das 16h às 20h no laboratório de Engenharia de Produção do ICT.

Projeto

Apresentação do projeto

Dados

A disciplina

🚀 Bem-vindos à disciplina "Análise Preditiva"! 🚀

 

Caros futuros especialistas em Análise Preditiva,

 

Estamos prestes a embarcar em uma jornada fascinante pelo mundo da análise de dados e previsões. A ementa da nossa disciplina já dá uma prévia do quão empolgante e relevante será nosso semestre!

📊 Por que Análise Preditiva é crucial para Engenheiros de Produção?

A Engenharia de Produção é uma área que busca otimizar processos, melhorar a eficiência e garantir a qualidade em sistemas produtivos. E o que poderia ser mais valioso do que prever o futuro? Com a Análise Preditiva, vocês terão em mãos ferramentas poderosas para antecipar tendências, identificar oportunidades e tomar decisões informadas.

🔍 O que esperar deste curso?

  • Vamos mergulhar nas origens e conceitos fundamentais da Análise Preditiva.

  • Desvendar os mistérios do Aprendizado de Máquina Supervisionado, explorando técnicas de regressão e classificação.

  • Aprender a avaliar a eficácia dos modelos através de métricas robustas.

  • Dominar técnicas de validação, seleção de modelos, feature engineering e otimização de hiperparâmetros.

  • E, claro, nos aprofundar na arte e ciência da modelagem e previsão de séries temporais.

 

🌟 Uma mensagem final...

Estamos no limiar de uma revolução na forma como tomamos decisões e otimizamos processos. E vocês estão na vanguarda dessa transformação.

Preparem-se para um semestre repleto de descobertas, desafios e, acima de tudo, aprendizado. Vamos juntos transformar dados em conhecimento e conhecimento em ação!

Plano da disciplina

Conteúdo

Módulo 1: Introdução à Análise Preditiva

A previsão como necessidade humana

Metodologias para análise preditiva

Dados: Titanic

Dados: Titanic (Previsão)

Naive Bayes: Titanic

Introdução à aprendizagem de máquina I

Introdução à aprendizagem de máquina II

Módulo 2: Regressão

Regressão

Planilha

Módulo 3: Aprendizado de Máquina

KNN para Classificação - Vídeo complementar

KNN para Regessão - Vídeo complementar

KNN - Slides

SVM para Classificação - Vídeo complementar

SVM (SVR) para Regessão - Vídeo complementar

SVM/SVR - Slides

Árvore de Decisão para Classific. - Vídeo complementar

Árvore de Decisão para Regessão - Vídeo complementar

Árvore de Decisão - Slides

Métricas de avaliação

Módulo 4: Séries Temporais

Introdução a Séries Temporais

Planilha

Planilha Preenchida

Suavização Exponencial I

Planilha

Planilha Preenchida

Atividade de Verificação

Suavização Exponencial II

Planilha

Planilha Preenchida

Codificação de Variáveis

Sugiro que executem o notebook abaixo após assistirem ao vídeo ou após a execução de cada um dos tipos de encoding.

Jupyter Notebook

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